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商品訊息描述

●120度大視角、35mm短距設計,接近人眼真實視角

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●人性化調整,畫面清晰、減少暈眩產生






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商品說明

【小宅】Z4一體成型VR眼鏡

品牌型號:小宅Z4

主體材質:ABS+PC

顏色:白色

鏡片材質:日本PMMA光學鏡片(非球面設計)

鏡片直徑:42mm

廣角:最大120度(視實際手機尺寸與頭帶鬆緊度而定)

色差:0.39mm

適用近視度數:0-100度:無需搭配眼鏡觀看,100度以上:可搭配自己的眼鏡觀看

遠視調節:0-500度

瞳距調節:58-68mm

貼臉材質: 高級植絨,防過敏可透氣

頭帶:TPU+萊卡,

適用手機尺寸:4.7-6.2(160*85mm或者163*82mm以?)

耳機3.5mm

尺寸:235mm x 225mm x 145mm

主機重量:410g

內容物:主機*1+說明書*1

保固:商品7天內非人為因素可換新

官方下載:http://www.xiaozhai360.com

※以上規格有任何說明錯誤依原廠公告為主



商品訊息特點

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Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

NBA費城76人隊好不容易中止開季七連敗,但76人球迷和費城籃球卻對未來充滿期待和希望,這一切都是因為22歲的中鋒安比德(Joel Embiid)。

安比德是2014年新秀,過去兩季都因為傷病一場未打,今年球季才開始他生涯第一個NBA賽季。安比德的上場時間受到嚴格控管和限制,每場比賽不到23分鐘,球團也刻意減少他連續出賽的機率,安比德最近三場比賽場均20.3分、7.3籃板,今年賽季出賽六場,場均18.8分、6.8籃板,出色的表現讓76人重新看見未來。

76人22歲大前鋒薩里奇(Dario Saric)說,「安比德非常出色,有一天他將會成為明星球員,他可能可以10次、12次或15次入選明星賽,他還有機會成為聯盟的MVP,我很開心做為他的隊友。」

76人球迷在安比德身上看到球隊未來,儘管目前他的上場時間受到管控,不過安比德出色又全能的表現,已經被視為「美夢」歐拉朱萬(Hakeem Olajuwon)的2.0版。安比德能投籃、手感優質、運動能力出色,同時具備靈活多變的禁區腳步,充滿才華和自信,讓費城球迷非常期待。

「我們不會急於一時,或許在安比德更適應NBA節奏,並且確定他的健康狀況和出賽情況後,他可以承擔更多比賽時間,他的出色表現和展現出來的能力,令人興奮。」76人總教練布朗(Brett Brown)談起安比德本季復出計畫,他希望能多給安比德一些時間去適應NBA強度,再進一步調整他的上場時間。

>做為第一年打NBA新人,安比德還在學習,尤其是失誤偏高,最近三戰每場有5.3次失誤,但他學習能力非常好。安比德說,「我要求自己減少犯錯,這樣才能幫助球隊,每一次錯誤都是一種經驗,我必須要控制失誤,跟隊友做更多聯繫,展現更好的團隊合作。」

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New Orleans Pelicans' Anthony Davis(23) shoots against Milwaukee Bucks' Jabari Parker during the first half of an NBA basketball game Thursday, Nov. 10, 2016, in Milwaukee. (AP Photo/Jeffrey Phelps)











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Associated Press | 拍攝者 Jeffrey Phelps





2016年11月11日週五 台北標準時間上午10時03分





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者王靖怡台北28日電)歌手周湯豪今晚在戶外開萬聖節變裝派對,特地變裝為喪屍,還一直學喪屍叫,逼真模樣嚇到粉絲,讓他笑喊「就是這樣才狂」。

出道7年的周湯豪(Nick),15日發行第3張專輯「REAL」,睽違4年,這次推出雙專輯,一張是流行音樂創作專輯,另一張是EDM電子概念專輯。

晚間在台北西門紅樓北廣場舉辦萬聖節變裝派對,邀粉絲同樂,周湯豪選扮喪屍,從中午開始變身,花近5小時特殊化妝,不僅戴頭套、貼假皮,還做青筋、血管等。

周湯豪傍晚一到派對現場,玩心大發的他騎單車在街頭繞行,引起路人圍觀與搶拍,但怕被粉絲提前發現是他,沒直接騎進會場。

派對開始後,周湯豪問粉絲「你們有嚇到嗎?」全場回「有」,他說「就是這樣才狂」,以前大家看到他都會想靠近,今天大家看到他都遠離,周湯豪還要求粉絲親他的頭。

頂著喪屍妝當DJ,天氣熱、汗流不停,周湯豪要一直補妝,頻喊頭很癢。這場也是新專輯簽唱會,舞台、音響與燈光斥資百萬打造,並唱新歌「Turn Up」和「Can't Hold Us Back」。1051028

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精品品牌CERRUTI 1881 昨(27)日於台北101開幕全新旗艦店,以其簡約的設計與品牌的義大利根源闡述進階版優雅氣派風格,由光滑的洞石,搭配拉絲不鏽鋼與... 較多精品品牌CERRUTI 1881 昨(27)日於台北101開幕全新旗艦店,以其簡約的設計與品牌的義大利根源闡述進階版優雅氣派風格,由光滑的洞石,搭配拉絲不鏽鋼與鏡面等元素打造而成,搭配淺橡木、鏡子和極具紋理質感的材質裝飾,把整個店舖的氛圍聚焦於精美的產品系列。伴隨著2016年CERRUTI 1881秋冬系列的系列發布,101旗艦店再次以全新面貌,同時活動上也邀請近日發行新專輯、對時尚有獨到品味的矚目歌手周湯豪一齊共襄盛舉,並與嘉賓分享它對於男士衣著品味的個人見解。 較少











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2016年10月28日週五 台北標準時間上午11時05分





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